Carreras

Mentes brillantes se sienten atraídas por una marca excepcional; Nuestra indudable reputación es creada por la determinación, la pasión, el trabajo duro y los esfuerzos de todo nuestro equipo.

Ofrecemos oportunidades profesionales en todo el mundo, incluidas diversas habilidades y experiencia. Nuestras carreras ofrecen una variedad de roles en todos los departamentos, incluidos analistas financieros, analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores de software, desarrolladores de Python, especialistas en marketing, especialistas en finanzas, recursos humanos, gerentes de cuentas.

1. Oficial de gestión de riesgos

Resumen del trabajo

First Financial Banc es una de las compañías líderes en nuestro campo en el área.
Estamos contratando un riesgo talentoso.
Gerente profesional para unirse a nuestro equipo.
Si está emocionado de ser parte de un equipo ganador, First Financial Banc es un gran lugar para hacer crecer su carrera.
Se alegrará de haber aplicado a First Financial Banc.

Responsabilidades del oficial de gestión de riesgos:

Realización de evaluaciones detalladas de riesgos.
Análisis de tendencias del mercado, informes, estadísticas y documentación relevante.
Compilar y analizar datos e información sobre la organización, sus prácticas y obligaciones legales.
Revisión de políticas y protocolos actuales de gestión de riesgos.
Observación y evaluación de operaciones internas.
Evaluación de niveles de riesgo e implicaciones.
Desarrollo e implementación de políticas y planes de contingencia para reducir y controlar riesgos y pasivos.
Preparación y presentación de informes y propuestas de evaluación de riesgos.

Requisitos del oficial de gestión de riesgos

Se requiere un título en administración de empresas, economía, finanzas o un campo relacionado.
Más de 2 años de experiencia en gestión de riesgos o un rol relacionado.
Competencia en gestión de riesgos, análisis financiero y software relacionado.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Excelentes habilidades de organización y comunicación.
Fuerte atención al detalle.

2. Científico de datos

Resumen del trabajo:

Estamos buscando un científico de datos que respalde a nuestros equipos de productos, ventas, liderazgo y marketing con información obtenida al analizar los datos de la compañía. El candidato ideal es experto en el uso de grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades para la optimización de productos y procesos y el uso de modelos para probar la efectividad de diferentes cursos de acción. Deben tener una gran experiencia en el uso de una variedad de métodos de minería de datos / análisis de datos, usar una variedad de herramientas de datos, construir e implementar modelos, usar / crear algoritmos y crear / ejecutar simulaciones. Deben tener una capacidad comprobada para generar resultados comerciales con sus conocimientos basados en datos.

Responsabilidades para el científico de datos:

Trabaje con las partes interesadas en toda la organización para identificar oportunidades para aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones comerciales.
Extraiga y analice datos de las bases de datos de la compañía para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
Evaluar la efectividad y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
Desarrolle modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicar a conjuntos de datos.
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
Desarrollar el marco de prueba A / B de la compañía y la calidad del modelo de prueba.
Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.
Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el desempeño del modelo y la precisión de los datos.

Calificaciones para Datos Científico:

Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.).
para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos.
Experiencia trabajando y creando arquitecturas de datos.
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automatic (agrupamiento, aprendizaje basado en árboles de decision, artificial neural network etc.) y sus ventajas en el mundo real/inconvenientes.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado etc.) y experiencia con aplicaciones.
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para coordinar entre equipos.
Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
Estamos buscando a alguien con 5-7 años de experiencia manipulando conjuntos de datos y construyendo modelos estadísticos. como Master o PHD en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo, y está familiarizado con el siguiente software / herramientas: Codificación de conocimiento y experiencia con varios lenguajes: C, C ++, Java, JavaScript, etc.
Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos:GLM / Regresión, Bosque aleatorio, Impulso, Árboles, minería de texto, análisis de redes sociales, etc.
Experiencia consultando bases de datos y utilizando lenguajes informáticos estadísticos: R, Python, SLQ, etc. Experiencia en el uso de servicios web: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, etc.
Experiencia en la creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzadas de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupación, árboles de decisión, redes neuronales, etc. Experiencia en el análisis de datos de proveedores externos: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.