Opportunità di lavoro

Le menti brillanti sono attratte da un marchio eccezionale; la nostra indubbia reputazione è creata dalla determinazione, dalla passione, dal duro lavoro e dagli sforzi di tutto il nostro team.

Offriamo opportunità di carriera in tutto il mondo, tra cui varie abilità e competenze. Le nostre carriere offrono una varietà di ruoli in tutti i dipartimenti, tra cui analisti finanziari, analisti di dati, data scientist, sviluppatori di software, sviluppatori di Python, specialisti di marketing, specialisti di finanza, risorse umane, responsabili di account.

1.Responsabile della gestione dei rischi

Panoramica del lavoro

First Financial Banc è una delle aziende leader nel nostro settore nell'area. Stiamo assumendo un rischio di talento. Manager professionale per far parte del nostro team. Se sei entusiasta di far parte di una squadra vincente, First Financial Banc è il luogo ideale per far crescere la tua carriera. Sarai felice di aver fatto domanda per First Financial Banc.

Responsabilità del responsabile della gestione dei rischi:

Conduzione di valutazioni dettagliate dei rischi. Analisi delle tendenze del mercato, rapporti, statistiche e documentazione pertinente. Compilazione e analisi di dati e informazioni sull'organizzazione, le sue pratiche e gli obblighi legali. Revisione delle attuali politiche e protocolli di gestione dei rischi. Osservare e valutare le operazioni interne. Valutazione dei livelli di rischio e delle implicazioni. Sviluppo e attuazione di politiche e piani di emergenza per ridurre e controllare i rischi e le passività. Preparazione e presentazione di relazioni e proposte di valutazione dei rischi.

Requisiti del responsabile della gestione dei rischi:

Laurea in economia aziendale, economia, finanza o un campo correlato richiesto. Oltre 2 anni di esperienza nella gestione dei rischi o un ruolo correlato. Competenza nella gestione del rischio, analisi finanziaria e software correlato. Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi. Eccellenti capacità organizzative e comunicative. Grande attenzione ai dettagli.

2 . Data Scientist

Panoramica del lavoro

Siamo alla ricerca di uno scienziato dei dati che supporterà i nostri team di prodotti, vendite, leadership e marketing con approfondimenti acquisiti dall'analisi dei dati aziendali. Il candidato ideale è abile nell'uso di set di dati di grandi dimensioni per trovare opportunità di ottimizzazione di prodotti e processi e nell'uso di modelli per testare l'efficacia dei diversi corsi d'azione. Devono avere una forte esperienza nell'uso di una varietà di metodi di data mining / analisi dei dati, utilizzando una varietà di strumenti di dati, costruendo e implementando modelli, usando / creando algoritmi e creando / eseguendo simulazioni. Devono avere una comprovata capacità di guidare i risultati aziendali con i loro approfondimenti basati sui dati.

Responsabilità per Data Scientist:

Collaborare con le parti interessate in tutta l'organizzazione per identificare le opportunità di sfruttamento dei dati aziendali per promuovere soluzioni aziendali.
Miniera e analizza i dati dei database aziendali per favorire l'ottimizzazione e il miglioramento dello sviluppo del prodotto, delle tecniche di marketing e delle strategie aziendali.
Valutare l'efficacia e l'accuratezza delle nuove fonti di dati e delle tecniche di raccolta dei dati.
Sviluppa modelli e algoritmi di dati personalizzati da applicare ai set di dati.
Utilizza la modellazione predittiva per aumentare e ottimizzare le esperienze dei clienti, la generazione di entrate, il targeting degli annunci e altri risultati di business.
Sviluppare il framework di test A / B dell'azienda e testare la qualità del modello.
Coordinare con diversi team funzionali per implementare modelli e monitorare i risultati.
Sviluppa processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni del modello e l'accuratezza dei dati.

Qualifiche per Data Scientist:

Forti capacità di problem solving con enfasi sullo sviluppo del prodotto.
Esperienza nell'uso di linguaggi statistici per computer (R, Python, SLQ, ecc.)
Per manipolare i dati e trarre approfondimenti da insiemi di dati di grandi dimensioni.
Esperienza di lavoro con e creazione di architetture di dati. Conoscenza di una varietà di tecniche di apprendimento automatico (clustering, apprendimento dell'albero decisionale, reti neurali artificiali, ecc.)
E dei loro vantaggi / svantaggi nel mondo reale.
Conoscenza di tecniche e concetti statistici avanzati (regressione, proprietà delle distribuzioni, test statistici e utilizzo corretto, ecc.) ed esperienza con le applicazioni.
Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale per il coordinamento tra i team.
Un impulso per apprendere e padroneggiare nuove tecnologie e tecniche.
Cerchiamo qualcuno con 5-7 anni di esperienza nella manipolazione di set di dati e nella costruzione di modelli statistici, ha un master o un dottorato di ricerca in Statistica, Matematica, Informatica o un altro campo quantitativo e conosca i seguenti software / strumenti: Conoscenza del codice ed esperienza con diverse lingue: C, C ++, Java, JavaScript, ecc. Conoscenza ed esperienza nelle tecniche statistiche e di data mining: GLM / Regressione, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, ecc.
Esperienza nella ricerca di database e nell'uso di linguaggi statistici per computer: R, Python, SLQ, ecc.
Esperienza nell'uso dei servizi Web: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, ecc.
Esperienza nella creazione e nell'utilizzo di algoritmi e statistiche avanzati di machine learning: regressione, simulazione, analisi degli scenari, modellazione, clustering, alberi decisionali, reti neurali, ecc.
Esperienza nell'analisi di dati di fornitori terzi: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, ecc.
Esperienza con dati distribuiti / strumenti informatici: Mappa / Riduzione, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, ecc. Esperienza nella visualizzazione / presentazione dei dati per gli stakeholder utilizzando: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, ecc.